2026年如何利用 OpenClaw 賺錢？3種 AI 自動化變現方式

過去幾年裡，人工智慧工具快速發展。從寫作、編程到數據分析，AI 已經成為許多人日常助手。然而，隨著 AI 能力的不斷提升，人們的需求也在發生變化：大家不再只是希望 AI 提供建議，而是期望它能真正幫忙完成工作。

正是在這樣的背景下，AI Agent（智能代理）開始受到越來越多關注。這類工具不僅能理解指令，還能根據目標自動執行任務。最近，在開發者社區中，一個名為 OpenClaw 的項目急速走紅，也讓許多人開始探索：AI Agent 是否真的可以幫助我們自動化工作，甚至創造新的收入來源？

什麼是 OpenClaw？為什麼大家都在討論它？

OpenClaw 是一個開源的 AI Agent 框架，它的核心目標是讓 AI 不只是“回答問題”，而是能夠執行任務。與傳統 AI 聊天工具不同，OpenClaw 可以根據用戶的指令執行各種任務，並通過多個代理協同完成。

這種能力使 OpenClaw 成為構建自動化工作流的一種重要工具。開發者可以利用它創建各種自動化流程，例如數據收集系統、自動報告生成工具，甚至完整的 AI 服務。因此，在短時間內，OpenClaw 就吸引了大量開發者和創業者的關注，也逐漸被視為 AI 自動化領域的重點項目之一。

為什麼 OpenClaw 會為企業帶來新的機會？

人們關注 OpenClaw，并不僅僅是因為它更方便，而是因為它背後的 自動化潛力。

在實際工作中，許多專業人士和企業每天都要花費大量時間處理重複性任務，例如：

• 收集數據
• 整理信息
• 撰寫總結
• 監控行業動態
• 制作報告

AI Agent 的出現，讓這些流程有機會被自動化。

這也催生了一種新的商業模式：人們不再只是用 AI 提高個人效率，而是在圍繞 AI 自動化構建新的服務和業務模式。

如何開始使用 OpenClaw？

如果你剛接觸 OpenClaw，可以依照以下步驟快速入門：

1. 安裝 OpenClaw 首先根據官方文檔完成部署。通常需要在本地環境或服務器上運行主代理（Main Agent）。
2. 理解 Sub-Agent（子代理） OpenClaw 的一個核心設計是多代理協作。 主代理負責規劃任務，而子代理負責執行具體步驟，例如網頁數據抓取、文件處理、數據整理和 API 調用等等。這種結構可以讓繁瑣任務被拆分為多個簡單任務，從而提高自動化效率。
3. 建立你的第一個自動化流程 建議從簡單任務開始，例如自動監控某個網站是否更新、自動整理郵件內容和自動匯總行業新聞。這些小任務可以幫助你快速理解 AI Agent 的工作方式。
4. 測試並持續優化

在大規模運行之前，一定要先進行測試。確保任務邏輯正確，並且輸出結果符合預期。

通過這種循環逐步進行的方法，即使沒有深厚的編程背景，也可以逐漸利用 OpenClaw 建立自動化工作流。

3 種利用 OpenClaw 賺錢的實際案例

案例一：Upwork 自動投標系統

讓 OpenClaw 自動尋找項目、生成提案並發送報價，你只需要等待客戶回復。

為什麼這種模式可行？

在自由職業平台 Upwork 上，有大量與自動化相關的項目，例如：

• AI 自動化
• RPA（機器人流程自動化）
• 數據處理自動化

這些項目的報價通常在 500–20000 美元之間。

但問題是：手動審核項目、撰寫提案、制定演示非常耗時，而且可能錯過最佳時機。

OpenClaw 的自動化流程

可以設計成以下工作流：

1️⃣ 部署多個子代理監控關鍵字，例如：robotic process automation、AI workflow、automation scripts。

2️⃣ 子代理自動讀取項目描述，並生成簡單的演示腳本（例如 Python Excel 自動化）。

3️⃣ 主代理評估結果並自動提交提案。

最終效果：系統可以 24 小時自動運行，而你只需要每天查看客戶回復。

小建議：從 5 個子代理開始測試，然後逐漸擴大規模。

案例二：供應商產品數據收集系統

其實就是自動收集供應商品品信息，並更新到 CRM 系統。

常見問題：許多中小型商家需要手動把產品信息錄入 CRM，例如：價格、產品規格、圖片、庫存情況，而很多供應商並沒有提供 API 接口，導致這個過程完全依賴人工操作。

OpenClaw 自動化方案

1️⃣ 當收到客戶詢價郵件時觸發流程。 2️⃣ 子代理登錄供應商網站並下載產品信息。 3️⃣ 提取結構化數據（價格、規格、庫存等）。 4️⃣ 自動上傳到 CRM 系統。 5️⃣ 主代理發送通知。

自動化效果：原本需要 2 小時的人工工作，現在只需要 3 分鐘即可完成。

由於這種方案解決了供應商沒有 API 的痛點，客戶往往很難找到替代方案，因此客戶的黏性非常高。

案例三：出售 OpenClaw 自動化技術包

把一個實用的自動化流程打包成產品出售。

OpenClaw 的 Skills 系統：OpenClaw 支持創建自定義 Skills（技能），也就是專門完成某類任務的腳本。例如：自動整理網站數據、自動生成報告、自動處理 Excel 文件。

如何把技能變成產品？

1️⃣ 在 OpenClaw 中定義任務，系統會自動生成 Python 腳本。

2️⃣ 測試並優化流程。

3️⃣ 編寫簡單使用說明。

4️⃣ 在 Gumroad、OpenClaw 社區以及個人網站等平台出售。

這種模式類似於自動化插件市場，一旦產品成熟，就可以持續產生收入。

安全風險與最佳實踐

雖然 OpenClaw 擁有強大的自動化能力，但在使用 AI Agent 時仍需注意安全問題。由於 AI Agent 可以訪問文件、應用程序甚至系統功能，如果配置不當，就可能帶來潛在風險。研究人員已經發現，互聯網上存在不少公開漏洞的 AI Agent 實例，其中很多都是由於簡單的配置錯誤導致的，例如開放了過多訪問權限或缺少必要的身份驗證。

此外，還有一種常見風險叫做 Prompt Injection（提示詞注入）。攻擊者可能通過惡意內容誘導 AI Agent 執行不安全操作。

為了降低風險，建議遵循以下原則：

• 嚴格在 獨立服務器上運行 OpenClaw
• 不要連接敏感賬戶
• 限制能發送指令的用戶
• 定期進行安全檢查和更新

和任何強大的自動化工具一樣，AI Agent 在提升效率的同時，也需要合理配置和謹慎使用。

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