
Como automatizar contas de redes sociais: uma alternativa mais simples ao OpenClaw
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Recentemente, o setor de IA começou a discutir um novo termo — OpenClaw.
Diferentemente das discussões anteriores sobre a capacidade da IA, esta vez a questão não é mais "A IA é mais inteligente agora?", mas sim: a IA pode realmente começar a trabalhar?
Com um número crescente de desenvolvedores, os grandes modelos já estão suficientemente fortes, mas ainda existe uma limitação clara: eles tendem a responder a perguntas, mas são difíceis de operar continuamente. O surgimento do OpenClaw é precisamente para resolver esta questão.
OpenClaw não é um novo grande modelo, mas sim um framework de execução de IA. Sua função é conectar modelos de linguagem e a capacidade de execução real, incluindo:
Dito de outra forma, a responsabilidade do grande modelo consiste em esclarecer e definir estratégias, enquanto o OpenClaw é encarregado de transformar essas estratégias em ações executáveis. Isso permite que o papel da IA gerem conteúdo e sigam tarefas executáveis.
Mas uma vez que a IA comece a ter a capacidade de executar, surge uma nova questão: como a IA saberá "o que fazer concretamente"?
A resposta é Skills.
No OpenClaw, Skills é um módulo funcional reutilizável que destina-se a determinar quais são os padrões de trabalho que a IA deve atender. Frequentemente, inclui: fluxos de execução, análise do uso de ferramentas, regras e finais, e definições de formato de saída.
Em comparação com prompts episódicos, Skills pode ser mantido a longo prazo e ativado automaticamente quando uma tarefa semelhante ocorre.
Isso resolve alguns problemas clássicos enfrentados pela IA:
Através do Skill, o fluxo de tarefas é consolidado, e a IA não se apoia mais nas condições operacionais, mas sim nas regras definidas para executá-las.
Quando o usuário insere comandos, o OpenClaw automaticamente extrai as Skills já instaladas, combinando o módulo apropriado, carregando as definições e aplicando as ferramentas para completar a tarefa, tudo isso não requer nenhuma operação externa, apenas uma frase de linguagem natural é suficiente.
Portanto, no contexto de OpenClaw, Skills não são apenas funcionalidades adicionais, mas sim uma parte fundamental do sistema de execução.
DuoPlus também criou um ambiente OpenClaw, e além disso, ativou as skills duoplus-agent para tornar todos mais rápidos e convenientes na utilização do celular em nuvem.

No OpenClaw, o uso de Skills, ao contrário do que se pensa, o sistema irá automaticamente identificar as habilidades já instaladas e, com base no conteúdo do comando, selecionará a Skill apropriada para execução. O uso da gestão de Skills é como segue:
OpenClaw utiliza Clawhub para gerenciar Skills:
<BASH>npm install -g clawhub
Após a instalação, você pode inserir o seguinte comando para verificar se foi bem-sucedido:
<BASH>clawhub --version
Você pode consultar o site oficial do Clawhub para navegar por todas as Skills disponíveis, ou você também pode diretamente usar o comando de pesquisa:
<BASH>clawhub search "palavra-chave"
Por exemplo, se você quiser encontrar uma Skill relacionada ao clima:
<BASH>clawhub search "weather"
Uma vez que o alvo é determinado, executa-se o comando de instalação:
<BASH>clawhub install <nome_da_habilidade>
Por exemplo:
<BASH>clawhub install weather
Se você deseja especificar a versão:
<BASH>clawhub install weather --version 1.2.3
Algumas Skills exigem que você configure uma chave API ou variáveis de ambiente. Por exemplo, para a Skill <span data-type="text">tavily-search</span>, precisa ser adicionada ao sistema neste modo:
<BASH>export TAVILY_API_KEY="your_key_here"
Só assim Claude poderá acessar o API externo para executar a tarefa.
Uma vez que tudo está preparado, execute o seguinte comando para iniciar os serviços do OpenClaw:
<BASH>openclaw start
Em seguida, no console de chat, insira a linguagem natural, como:
"Verifique o clima de hoje."
O OpenClaw irá automaticamente ativar a Skill do clima que você acabou de instalar e retornar os resultados instantaneamente.
Sugestões:
<span data-type="text">skill-vetter</span>, para descrever e verificar a segurança da Skill.Após a execução da IA, novas questões surgiram, com muitas tarefas não se manifestando no ambiente textual, mas sim em dispositivos reais, como:
Aplicativos móveis, gerenciamento de múltiplas contas, execução automática a longo prazo, utilização de diferentes ambientes de rede.
O OpenClaw é responsável pela intensidade de execução, mas não fornece um hardware básico como é dito, a IA já possui a capacidade de executar algoritmos, mas faltam ambientes de execução estáveis.
Para resolver as limitações do ambiente de execução da IA, o DuoPlus integrará a capacidade do celular em nuvem com o ambiente OpenClaw, e sincronizará as Skills relevantes para openclaw.ai. Dessa forma, o OpenClaw pode diretamente utilizar o celular em nuvem, permitindo que a IA execute operações autonomamente e de forma segura dentro de dispositivos isolados.
Ao mesmo tempo, o DuoPlus lançou a versão atualizada do Duo+ AI assistance, a primeira versão do dispositivo móvel "Dragão Dourado", com os seguintes recursos:

No futuro, nossa relação com a IA será mais sobre diálogo. Agora, ela está realmente entrando em um estágio de execução.
Skills permitem que a IA mantenha um estilo de trabalho estável, enquanto o OpenClaw oferece a estrutura de execução, enquanto DuoPlus define o verdadeiro ambiente operacional.
A IA não é mais apenas uma sugestão, mas começa a participar do fluxo de trabalho real, o que significa que a IA está se tornando um verdadeiro executor.
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